“北上广深”等地网约车新规落地，一石激起千层浪，引发了社会对这一新兴业态发展趋势的关注，其中颇受关注的网约车安全问题亦随之浮出水面。
通过对新规的梳理发现，多地细则中对网约车驾驶员和车辆的准入做出了明确的规定。其中，北京、上海还要求驾驶员为当地户籍。
近年来，网约车在中国市场“野蛮生长”，在带给广大出行者便利的同时，也隐藏许多潜在危机：网约车车主门槛太低，只要简单填写一些基本资料就能成为“车主”赚钱，既可能由于车龄不足驾驶技术不够娴熟等引发危险，也可能有犯罪分子披着车主的外衣从事犯罪活动，给出行带来了很大的风险，近两年网约车意外事件也不时见于报端。此次网约车新政，对车主的资历提出非常严格的要求，很大程度上是为了杜绝这些潜在的危险因素。
那么，目前网约车平台对网约车的安全能否做到对人车信息的精准核实呢？业内人士表示，随着大数据行业在各个领域的广泛应用，网约车平台可以跟互联网大数据企业进行合作，充分发挥大数据企业在数据整合方面的优势，通过多维度的数据，精准核实网约车的信息。
近期，数据堂利用多个行业的数据资源，通过自身的核心的数据处理技术，对数据进行挖掘重组，推出了面向网约车平台的“网约车出行安全系列产品”，助力大众网约车出行安全。
具体来说，该产品主要从注册司机和注册车辆的相关信息审核着手，验证司机身份和运营车辆信息的真实性。比如，在对网约车的风险把控中，对于司机的核查，该产品可以根据司机提供的手机号、银行卡号，通过风险黑名单等多维度数据，判断司机身份的真实性、信用风险、犯罪记录以及其他情况。同时，还能通过人脸识别判定网约车司机是否为真实车主，根据注册司机现场拍摄的照片和车主的可识别信息进行匹配，确定车主的真实性。在对车辆的信息核查中，该产品可以根据车牌号、车架号、发动机号、车辆类型查询车辆违章信息、车辆里程统计等多维度数据，从而对车辆的合法性、安全性进行判定。
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