他是80后博导，也是中国科学院“百人计划”中的一员，曾带领团队7次获得世界智能识别大赛的冠军。
作为云从科技创始人兼CEO，周曦把科技“落地”的步子迈得很大。正如他们研究的“刷脸支付”，还有类似“天眼”的动态人脸识别系统，这些曾经看来非常遥远的事，竟然已经应用在了银行与公安系统。
效仿电影桥段每周一封信 敲开微软研究院的大门 
11月的一个晚上，瑟瑟寒风凌虐着已经入冬的山城，周曦办公室的灯还亮着。
“机器发热的问题，要把所有硬件都试一下。”会议持续了2个多钟头，中途接了好几个电话又匆匆挂断，快到凌晨，周曦放下手中的记号笔说：“明天起，把全国的供应商都跑一遍，都回去吧。”
走出办公楼，他拢了拢上衣，回了通电话，“一键监控更方便，必须得实现。”电话那头，是其它区域同事在汇报近期遇到的技术麻烦，这一打又是一个多小时。
几乎每天，都有处理不完的问题在等着周曦，如果不做科研，不把科技成果产业化，他或许不用这么累，但他的目标很坚定：“学这行，就是希望用科技改变一点东西。”
但曾经，他也在做科研的路上迷茫过。
1999年，周曦进入中国科技技术大学就读电子科学与技术系，在这个被誉为“科学家摇篮”的国内一流大学，他已开始崭露头角，大学期间就获得过NIST声纹识别大赛的冠军。
“当时就学习很多的论文，照着人家的去做，在这个基础上做一点优化。”周曦心里满是疑惑，做研究是这样的吗？为了解开谜题，他把实习目标放在了微软亚洲研究院，这个对于电子信息专业的学生来说充满向往的研究机构。
可是，怎么获得实习机会呢？周曦突然想到电影《肖申克救赎》里安迪写信，最后建起监狱图书馆的故事，于是照着电影里的桥段开始给微软亚洲研究院发邮件，从最初每周一封到后来每周两封，写了近三个月，居然真的拿到了实习通知。
“后来才知道，我申请实习的那个组，中途发生了人事变动，处于无专业组长的状态，新来的负责人无意中看到信，才有了后来的机会。”正因为这次经历，周曦更加觉得，“我们永远不知道过程中会发生什么，跟搞研究一样，能做的只有努力。”
发现研究的乐趣 赴美深造拿下六个世界智能识别大赛冠军 
那时，正读研一的周曦刚去研究院。
“你用EM算法推导一下语音识别建模的过程。”微软的导师抬头看向办公桌前的黑板。
从没想过关上书本，站在发明者的立场来推导数学建模的过程，周曦一下子懵了，只好怯生生地说：“我不会。”
导师走上前，一行一行地推，很快黑板上就布满了密密麻麻的数字。“做研究就像打战，虽然推导的过程前人已经做过，但你走一遍就相当于掌握了这项武器，就可以用在其他地方去作战了。”直到现在，周曦仍然对导师的一番话记忆犹新。
“从推导数学公式到最后电脑上的实验，需要经历一系列复杂的过程。而实验结果基本上都会很坏，因为程序、推导可能写错，假设也可能出错，在这么长的链条上，很多时候我们还根本不知道错在哪里。”尽管这是一个痛苦的过程，周曦却从中看到了做研究的乐趣，“这才是原创性的理论，也才能在科研上做点贡献。而之前我们采用的办法是在走捷径，因为风险都被前人承担了。”
如果不是在微软的经历，周曦说他或许不会想到去美国，“到全世界做研究最棒的地方去，看看自己究竟能做到什么程度。”2006年，周曦成为“计算机视觉之父”Thomas S. Huang教授当年全球招收的三个学生中的一个。
那时，周曦喜欢去旁听《信息论》的课程，一边听一边想，突然得到些启发，就会在纸上反复推演，沉浸在未知的探索中，常常回过神来，教室里就只剩下他一个人。良好的学术环境，很容易出成绩，此后的几年，周曦跟团队先后战胜MIT、东京大学、IBM、Sony等著名研究机构，拿到六次世界智能识别大赛冠军。
带着先进的理论回国 参与中科院战略性先导科技专项 
在美国的5年，周曦在语音识别、人脸识别等人工智能技术上积累了深厚的经验，他却有了回国的打算，“再牛的理论，也需要实际应用来实现。”
当时，中科院重庆研究院急需一名在计算机视觉领域有着学术影响力的青年学术带头人，周曦进入了他们的视线。
“中科院重庆院提出市场为本的理念，跟我想的不谋而合。”直觉告诉周曦，去重庆会是一次挑战更是一个机会。
2011年，周曦以中国科学院“百人计划”专家的身份受邀回国，联合新加坡国立大学，UIUC 创办了中国科学院重庆研究院智能多媒体中心，从事计算机视觉相关研究，包括图像识别与人脸识别技术。
新成立的多媒体中心严重缺乏专业人才，刚回国的周曦用了半年的时间，到全国招揽了20多个专业人才。就是这样一个成立不久且成员年轻的团队，却成为中科院战略性先导科技专项中的唯一人脸识别团队。
他们是如何脱颖而出的呢？
一个偶然的机会，周曦打听到这个关于安防的项目，于是带着团队拎着包就去了。此前好几个人脸识别团队研发的产品因为实用性不强，用户对周曦及其团队也持怀疑的态度，“如果你们是想发论文，我们可以提供材料，但不要再跑到这里来了。”
当用户亲自试了试周曦带去的人证合一的产品，突然眼神一亮，“实际情况比这复杂得多，就让你们试试吧。”
此后的几个月，周曦和团队就驻扎在项目现场。电压不稳定，他就带头重新设计产品，回到重庆联系厂家，经常两头跑。光线太强影响机器使用，他就反复更新算法，四处挑选更适合的感光设备。
难题各个击破，周曦主持的人脸识别科研项目终于在内部测试中，击败中科院其他团队，在行业中站稳了脚跟。
研发首个刷脸支付原型系统 终极目标是人工智能的“大脑” 
用科技改变生活，是周曦坚持的一个梦。
有一次，在中科院的内部学习会上，一个国外研发的刷脸支付系统勾起了他的兴趣，“PPT上介绍说国外也只是初步研发，还很不成熟，但我感觉这项科技可以改变未来。”
很快，周曦和团队研发了国内首个刷脸支付原型系统，“研发的过程并不困难，但系统没有应用在实际上，我们就没办法检验。”
2014年，在国家“大众创业”与中国科学院重庆研究院“科技成果产业化”的鼓励下，周曦决定成立人工智能公司，第一个项目就是证券公司的远程开户系统，但问题很快就来了，“刷脸”开户的人太多，系统完全卡住了。周曦又带着团队去了现场，花了一周多的时间解决了问题。
“很多时候，理论离实际应用还有很长一段距离，我们能做的只有逐渐完善，让生活变得更加便利，比如以后不带银行卡，‘刷脸’就能取钱，在家里就能办理一些金融业务而不必跑去柜台。”周曦为了这些看似很遥远，正逐步实现的应用，一点点努力着。
从最初几十人的研发团队，到现在300多人的科技公司，周曦的团队在人脸识别的技术上，走得越来越有底气。几个月前，公司核心研发团队获得了微软图像识别大赛这一世界级赛事的冠军。
“做人脸识别只是第一步，它是人工智能的‘眼睛’，我们的最终目标是人工智能的大脑。”周曦说，希望公司壮大以后，辞去CEO的身份，专心做自己喜欢的研究。说到科研，这位80后科学家一脸笑意，眼神中满是憧憬。 | 
