《新说唱2024》舞台的意外之喜!盘点品质演
274次查看 0评论
在风起云涌的互联网金融大潮中,层出不穷的信贷业务模式正不断挑战人们对于金融风控的传统认识,行业的创新意识将信贷与风控概念的内涵与外延在各个维度不断扩展,这在 ...
在风起云涌的互联网金融大潮中,层出不穷的信贷业务模式正不断挑战人们对于金融风控的传统认识,行业的创新意识将信贷与风控概念的内涵与外延在各个维度不断扩展,这在某种程度上提出了一个新课题:如何将大数据技术的发展与国民经济政策研究结合起来,更好地推动国家信用体系建设。
长江学者特聘教授、北京大学经济政策研究所所长、光华管理学院经济学教授陈玉宇谈到与算话征信的合作时表示,如今,社会正大步迈向信用时代,金融服务需要以征信为基础,征信离不开大数据的支持,如何在大数据中合理挖掘并充分利用信用信息,并以有效方式在合适的时机传递给恰当的人群,是当下重要的课题,“国家对征信体系建设高度重视,社会各界对征信日益关注,建立覆盖全社会的征信系统已提上日程,这就要求学术机构及时跟进研究这一迫切需求。北京大学经济政策研究所对算话征信的团队经验、公司业务模式以及数据量积累与处理技术等多方面进行调研之后,有信心与其开展相关领域的课题研究合作并取得成果。”
算话征信CEO蒋庆军说,北京大学是享誉国内外的顶级学府,北大经济政策研究所更是研究我国国民经济政策的顶尖智库,多年来为国家重要经济理论与政策研究贡献了不可忽视的脑力支持,此次与之实现战略合作,必将对更好地开展征信理论研究、优化征信实践、将大数据风控技术服务于国民经济等方面带来巨大的推动作用,从而为信贷行业提供更优质的基础设施服务,“一直以来,算话征信的技术优势在于通过对跨机构零售信贷申请人关系网络的挖掘,结合算话多来源底层数据集市,为细分场景动态定制反欺诈策略,专注解决零售信贷申请欺诈问题;同时,通过标准征信局服务流程,归集非银零售信贷机构债务人信用信息,提供行业借款人信用报告、信用特征变量及征信局评分查询服务;通过机器学习等技术手段提供优秀的大数据风控服务。在与北大经济政策研究所进行深度合作之后,相信算话在助力建设覆盖全社会的征信体系,把征信、风控技术服务于更多国民经济领域方面一定会更上一层楼。”
|