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智芯原动十年人工智能芯片之路

2017-04-19| 发布者: 商讯网| 查看: 4785

2016年,人工智能大潮席卷而来,与此同时,资本市场也随之风起云涌。与人工智能相关的媒体报道可谓是铺天盖地,无论是传统还是初创AI公司,都受到业界的广泛关注。智芯 ...

   2016年,人工智能大潮席卷而来,与此同时,资本市场也随之风起云涌。与人工智能相关的媒体报道可谓是铺天盖地,无论是传统还是初创AI公司,都受到业界的广泛关注。智芯原动作为在人工智能行业深耕多年的实干团队,经过十年时间,实现算法、芯片、产品一体化设计,结合云端大数据训练与分析,形成人工智能全产业链系统。

    智芯原动一直在智能视频分析领域默默耕耘,从2006年开始,成立中国最早DSP智能视频研发团队,在TI嵌入式平台上开发算法软件;2010年, 推出基于ARM平台的智能分析算法,成为第一家在ARM上推出的商业化智能分析软件公司;后续,智芯原动与华为海思合作,将自主研发的算法固化到海思芯片中;至今以为监控芯片厂商提供超过2.5亿个IP授权,占同期监控芯片出货量的75%,是全球视频监控领域提供智能视频分析IP授权数量最多的公司。2016年,智芯原动与Intel展开深度合作,推出基于英特尔CPU+GPU架构的CNN深度学习车款识别算法,可以迅速识别车辆品牌、型号、年代等信息,识别种类超1500种,同时识别准确率大于99%。

    支撑算法的硬件平台作为最底层的芯片层是最基础的也是最重要的,就像万丈高楼平地起,地基打得牢固,高楼才能拔地而起,才能经历风吹雨打而不倒。智芯原动花了10年的时间打好支撑算法的硬件平台地基,目的就是为了将来“盖更高的楼”。

    芯片智能视频引擎(IVE)是芯片内部的视频分析加速器,在相同的CPU、GPU条件下,IVE大幅提升智能算法性能,同时减少CPU和GPU的调用, 降低芯片功耗。IVE作为智芯原动的核心技术,从 IVE1.0(只具有视频检测算法),到IVE2.0(具有模式识别、视频检测、车牌识别和运动目标检测算法),再到 IVE3.0(具有更多功能的算法: 深度学习、空间感知、人脸检测、车款识别、视频检测、运动目标检测、车牌识别等),智芯原动不断保持在芯片算法上的领先,而且可以支持多个的硬件平台,到目前为止已于Intel、海思、Mstar等多家芯片厂商合作,开发智能应用芯片。

    智芯原动的智能算法不仅可以检测、判断视频中人员的性别、年龄、衣着、背包、雨伞、眼镜或是否有行李,也可以判断和识别车辆特征,包括车型、 车款、年度、颜色等; 对于是否系安全带,是否有年检标,副驾驶是否有人等车辆的二次特征同样可以检测识别到。就在刚刚结束的国际安防行业盛会——美国西部安防展ISC West,智芯原动携最新IVE应用技术,围绕“Build a Smart World” ,向业界人士展现智能技术及应用化产品,吸引了来自国内外众多参观者驻足,获得业内外人士的一致好评。

 

    与此同时,为提升人工智能技术实力和加大产业应用化,2016年,智芯原动与中科院成立“深度学习联合实验室”。凭借中科院在神经网络芯片架构和设计的优势,以及智芯原动在算法和监控行业的多年经验和资源,共同搭建技术平台,研发智能芯片。尤其在安全监控领域,会有人和车的目标识别、嫌疑犯图像的自动跟踪和识别,通过芯片智能化,能够更好满足公共安全、视频监控的需求。“深度学习联合实验室”的建立也将使得双方充分发挥彼此技术和资源的优势,为监控智能行业带来更大的价值。

    在人工智能无处不在的时代,智芯原动始终视“大数据+算法+芯片”为人工智能的关键路径。未来,我们将会持续加大人工智能的落地能力,在人工智能道路上不断开拓,在产业化方面取得更大的竞争优势。


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